AI 개인화를 위해 사용자 기억을 쌓기

사용자가 여러 번 분석했는데 AI가 매번 처음 만난 사람처럼 말하면 제품의 깊이가 생기지 않는다. Tangly는 최근 리포트 흐름을 요약해 사용자별 AI 메모리로 쌓기 시작했다.

이 메모리는 사용자를 단정하기 위한 정보가 아니라, 다음 문장을 더 맥락 있게 만들기 위한 힌트다.

최근 리포트에서 자주 등장한 focus, 주의가 필요한 key finding, 마지막 결과 badge, 최근 흐름의 방향을 요약한다.

예를 들어 최근 몇 번의 리포트에서 수분이나 장벽 문제가 반복되었다면, 다음 리포트에서는 완전히 새로운 조언보다 그 흐름을 부드럽게 이어가는 문장이 더 좋다.

데이터가 적을수록 개인화는 조심해야 한다. 그래서 최근 리포트 개수, 같은 focus의 샘플 수, 최신성 등을 바탕으로 confidence를 계산하고 hint level을 나눈다.

신뢰도가 낮은 메모리는 약하게만 참고해야 한다. AI가 사용자를 과하게 단정하지 않도록 메모리 사용 규칙도 함께 전달한다.

AI 메모리가 쌓이면 리포트가 일회성 결과에서 변화 기록으로 바뀐다. 사용자는 Tangly가 자신의 흐름을 이해하고 있다는 느낌을 받을 수 있다.

이것은 주간 리포트, 루틴, 추천, 광고 지면에도 연결될 수 있다. 다만 개인화는 항상 사용자에게 도움이 되는 방향으로만 사용해야 한다.